JAVA高并发的三种实现

将乐信息网 http://www.jianglexinxi.cn 2020-10-19 08:42 出处:网络
java处理高并发,JAVA高并发的三种实现 提到锁,大家肯定想到的是sychronized关键字。是用它可以解决一切并发问题,但是,对于系统吞吐量要求更高的话,我们这提供几个小技巧。帮助大家减小锁

java处理高并发,JAVA高并发的三种实现

提到锁,大家肯定想到的是sychronized关键字。是用它可以解决一切并发问题,但是,对于系统吞吐量要求更高的话,我们这提供几个小技巧。帮助大家减小锁颗粒度,提高并发能力。

初级技巧-乐观锁

乐观锁使用的场景是,读不会冲突,写会冲突。同时读的频率远大于写。

 悲观锁的实现

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悲观的认为所有代码执行都会有并发问题,所以将所有代码块都用sychronized锁住

乐观锁的实现

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乐观的认为在读的时候不会产生冲突为题,在写时添加锁。所以解决的应用场景是读远大于写时的场景。

中级技巧-String.intern()

乐观锁不能很好的解决大量的写冲突的问题,但是很多场景下,锁只是针对某个用户或者某个订单。 比如一个用户先创建session,才能进行后面的操作,但是由于网络的问题,创建session的请求和后续请求几乎同时到达,而并行线程可能会先处理后面的请求。一般情况需要对用户sessionMap加锁,比如上面的乐观锁。在这样的场景下,可以将锁限定在用户本身上,即原来的

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这个比较类似行锁和数据库表锁的概念。显然行锁的并发能力比表锁的高很多。

实用String.intern();是这种方式的具体实现。类String维护了一个字符串池。当调用intern方法时,如果池已经包含一个等于此String对象的字符串(该对象由equals(Object)方法确定),则返回池中的字符串。可见,当String 相同时,总返回同一个对象,因此就实现了对同一用户加锁。由于所的颗粒度局限于具体用户,使得系统获得最大程度的并发。

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CopyOnWriteMap?

 

既然说到了“类似于数据库中的行锁的概念”,就不得不提一下MVCC,Java中CopyOnWrite类实现了MVCC。Copy On Write是这样一种机制。当我们读取共享数据的时候,直接读取,不需要同步。当我们修改数据的时候,我们就把当前数据Copy一份副本,然后在这个副本 上进行修改,完成之后,再用修改后的副本,替换掉原来的数据。这种方法就叫做Copy On Write。

 

但是,,,JDK并没有提供CopyOnWriteMap,为什么?下面有个很好的回答,那就是已经有了ConcurrentHashMap,为什么还需要CopyOnWriteMap?

 

高级技巧 - 类ConcurrentHashMap

String.inter()的缺陷是类 String 维护一个字符串池是放在JVM perm区的,如果用户数特别多,导致放入字符串池的String不可控,有可能导致OOM错误或者过多的Full GC。怎么样能控制锁的个数,同时减小粒度锁呢?直接使用Java ConcurrentHashMap?或者你想加入自己更精细的控制?那么可以借鉴ConcurrentHashMap的方式,将需要加锁的对象分为多个bucket,每个bucket加一个锁,伪代码如下:

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